It is understood that the forward-backward probability hypothesis density (PHD) smoothing algorithms proposed recently c......

精确、快速的基波分量跟踪是对电网运行状态进行分析和评估的前提。提出一种基于移动窗口迭代修正策略的自适应无迹卡尔曼平滑算法......

针对带未知模型参数和噪声的多传感器目标跟踪系统,为了解决信号的平滑问题,分别利用系统辨识及相关方法得到未知模型参数和噪声方......

对于带相邻及同一时刻相关噪声的时变系统,基于Kalman滤波理论提出了统一和通用的最优噪声估值器,包括观测噪声估值器和输入噪声估......

为提高基于滤波的多目标跟踪方法的性能,提出了一种多伯努利平滑方法.该方法由前向滤波和反向平滑两部分组成,前向滤波采用势平衡......

本文从时间序列分析观点处理自适应信号去卷问题.应用新息方法和射影理论,对于通过线性系统被观测的未知的ARMA信号,本文提出了两......

Almost estimators are designed for the white observation noise. In the estimation problems, rather than the white observ......